Keyword Search:

Memerangkap Suatu Pensifar Bagi Suatu Fungsi Dengan Penambahbaikan Kaedah Selang

Abd Rahmin, Nor Aliza (2005) Memerangkap Suatu Pensifar Bagi Suatu Fungsi Dengan Penambahbaikan Kaedah Selang. Masters thesis, Universiti Putra Malaysia.

[img] PDF
1271Kb

Abstract

Penumpuan utarna tesis ini adalah memerangkap suatu pensifar bagi suatu fungsi dengan menggunakan pendekatan analisis selang. Karni mempertimbangkan satu kaedah yang telah dilakukan oleh Ehrmann(l959) disebut kaedah EHR. Kajian ini difokuskan kepada algoritma. Jika masa pemprosesan singkat, maka analisis tatacara dikaji sehingga kadar penumpuan diperolehi. Beberapa pengubahsuaian telah dibuat terhadap kaedah EHR iaitu kaedah MEHRl dan Kaedah MEHR2. Tumpuan utama bagi kaedah MEHRl adalah penggunaan titik tengah di dalam tatacara, manakala keistimewaan di dalam kaedah MEHR2 adalah pengulangan semula tatacara asal yang menghasilkan kadar penumpuan yang pantas. Ini disokong oleh masa CPU yang singkat Tesis ini akan meliputi tatacara analisis, algoritma pengubahsuaian dan beberapa keputusan berangka. Berdasarkan analisis yang telah dibuat, didapati bahawa kadar penumpuan bagi MEHRl ialah p + 3, (p > 1) dan MEHR2 ialah ( 2 p + 1 ) + l , ( p ~ 1=, 1I, ..., p) berbanding dengan EHR yang mempunyai kadar penumpuan p + 1, (p 2 I ) . Beberapa kemungkinan kajian lanjutan turut diberi untuk mengakhiri tesis ini.

Item Type:Thesis (Masters)
Subject:Interval analysis (Mathematics).
Chairman Supervisor:Mansor Monsi, PhD
Call Number:FS 2005 40
Faculty or Institute:Faculty of Science
ID Code:6268
Deposited By: Nur Izyan Mohd Zaki
Deposited On:12 May 2010 04:34
Last Modified:27 May 2013 07:28

Repository Staff Only: Edit item detail

Document Download Statistics

This item has been downloaded for since 12 May 2010 04:34.

View statistics for "Memerangkap Suatu Pensifar Bagi Suatu Fungsi Dengan Penambahbaikan Kaedah Selang"

 
 
 
 

Universiti Putra Malaysia Institutional Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.
Universiti Putra Malaysia Institutional Repository supports OAI 2.0 with a base URL of http://psasir.upm.edu.my/cgi/oai2
Best viewed using IE version 7.0 (and above) Mozilla Firefox version 3 (and above) with the resolution of 1024 x 768.